学习效应的参数问题讨论 _ 工业工程网
学习效应起源于美国飞机制造业，在应用中我发现学习率除原由下降趋势的参数外还应该有第二参数。在一个装左右支架工位，第一天员工操作次工位平均需要52.3秒，第8天的操作时间为21.75秒，第128天操作时间为14秒，设学习率的参数为a。我们来预测一下员工90天工作经验时其平均作业时间是多少是多少。我们首先用第8天与第1天的数据预测：21.75/52.3=0.416 则a的3次方等于0.416 a=0.75。这里我们讲一下a与学习效应的关系，a越小学习效应越高。Log0.75/log2=-0.415 则90天后的作业时间为52.3乘以90的负0.415次方(详细计算步骤可参考生产管理的书籍资料)得到8.1秒。实际上8.1秒的速度只有超人才能完成，我用mod法推算的结果是18秒。这里我取的是正常mod值0.129秒。于是我改用128天的数据推算第90天的工作时间。14/52.3=0.263 则a的7次方等于0.263，a=0.83 ,log0.83/log2=-0.27 , 52.3乘以90的负0.27次方于15.5秒。而员工第90天实际作业时间为15.8秒。我们用mod法验证，当换算成高效值时时间变为15.3秒。因此我断定学习率中肯定隐含有第二参数，但现在还没有足够数据去论证这一问题。
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