生産计划调度的灵魂：约束规则-IIE
现在，约束计划的开发已经吸引各个领域的专家的高度注意，因爲，它是有潜力解决现实中的非常难的问题。不仅基於很强的理论基础，而且，也广泛吸引商业利益。特别是在对变异的建模优化与满意问题。无论我们是用先进的基因算法，还是用人机交互式的仿真方法，都需要对制造业的复杂约束，多目标优化，大规模的搜索和车间生产的不确定性的问题进一步研究，以适用实际需要。在人类努力的大多领域里，约束在不断的增加。它们在物理世界形成互相依赖。约束是在一些未知或变化里的简单的逻辑关系，在给定的领域里，每一个约束取一值。约束就限制了变化所带来的可能的值，它反映部分信息，约束也可以是不协调的，它可以在不同领域里互相约束。实际上，我们都用约束来指导推理和决策，是每天的常见行动的重要的一部分。如，我可以从5点到6点在那里。这就是典型的约束，我们用它计划我们的时间。自然，我们不能仅仅解决一个约束，因为约束很少是独立的。，所以，我们不得不接受的现实是这些问题比较复杂。
约束计划是基于约束规则的计算机系统的程序，约束计划的概念是详述问题的约束来解决问题。结果是找到让所有的约束满意的方案。计划调度的实施的关键是基于约束规则，基于约束自动的调配资源，优化计划，来达到你所需要的计划目标。对离散的制造行业解决复杂的加工过程如多工序，多资源等(Jobshop调度)，对重复式或流程式的制造行业解决顺序问题如优化排序等(Flowshop调度)。
如你的主要目标是一个满足所有任务规定的完成日期吗? 还是你重点是提高设备利用率，减少非生产时间(准备时间和设备维护时间)?确定基本计划的目标是选择合适的规则的先决条件。一旦决定你的目标，你就可以选择规则来完成目标。
一、基于订单(Job-based)排程方法
工作中心WC A 有两个资源 工作中心WC B 有一个资源
订单MO-1 最高优先级。
订单MO-2 次优先级
基于订单任务示意图
是基于订单的优先级决定下一个订单的加工，可以自动识别订单的优先级和手工定义优先级，在计算机自动的根据规则的优选级排出生产计划后，还可以手工介入，修改优先级进行重排。以满足复杂的现实的需要。
约束规则如下：
(1)瓶颈：基于次要任务选择规则的排列。向前和向后方法来计划所有未分配的任务订单。重点是瓶颈资源的工序的。双向模式只计划需要指明瓶颈资源的任务。能用任何可得到的规则计划剩余任务。
(2)完成日期：基于最早完成日期。
(3)先到先服务：按照先到订单，先安排生产。
(4)升序订单属性值：按规定的订单升序的值排列。订单的属性可以是数值，字母。
(5)优先级：按照最小数值优先。如果你用此规则，优先级字段必须在订单上定义。
(6)加工时间：按照订单最小的加工时间优先。
(7)下达日期：按照最早开始日期优先。
(8)相反优先级：按照最大数值优先。如果你用此规则，优先级字段必须在订单上定义。
(9)闲散时间：按照最小闲散时间优先。 小手一抖，积分到手！ 唉 这贴好玩儿 小伙伴们在哪里~ 这个论坛好多年了吧 楼主资料能打包分享吗 有竞争才有进步嘛 请大声告诉我这是几楼 学习了，不错，讲的太有道理了