“5V”来袭，传统工业如何融入大数据时代？
本帖最后由 smart-plant 于 2016-5-10 06:35 编辑在工业4.0时代，大数据已经成为当前制造业转型升级的关键，例如在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在我国，《中国制造2025》提出，加快推动云计算、大数据等新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。
| “5V” |
那么大数据到底有何特点，在当前制造业转型升级的关键时刻，我国已经出台了哪些措施？
数据量巨大(Volume)：工业生产领域，在产品设计、制造、销售、维护等全生命周期中的各个环节均会产生大量的数据资源，数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息。
多样化(Variety)：数据类型的多样性，涉及文本、图像、视频等各种结构化和非结构化数据。
快速化(Velocity)：指获得数据的速度，互联网加快了一切社会活动的基本流程，其中包括数据的获取，大数据本身依存于互联网，获取的快速化成为其产生价值并扩大价值的重要原因之一。
价值化(Value)：大数据成为企业的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。
真实性(Veracity)：真实性直接影响到数据的质量，在互联网时代，所有基于用户真实行为的数据均会被真实记录并成为有效数据，因此真实性是大数据的基本特点之一。
目前我已经建立了中国工业大数据创新发展联盟，推进工业与信息化深度融合及工业互联网与大数据的发展。根据国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》，工业大数据应用被列入十大重点工程，利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链管理各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。
工业4.0时代，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值，尤其对于水泥、建材、冶金、矿山、工程机械、环保工程领域的企业来说，充分利用大数据的重要作用绝不仅仅体现于转型上，更在于升级。Smart-Plant 所提供的工业大数据分析搜索引擎能够为传统企业融入大数据时代提供有效帮助。
| Smart-Plant SE & Big Data |
Smart-Plant 能够提供产品、解决方案、项目招投标、本地资源、标准、专家、在线研发、融资、展会、人力资源、培训、白皮书、新闻事件、进出口、物流、专利技术等信息，旨在为中国工业和全球客户提供服务于制造、工程技术咨询等信息的垂直搜索引擎平台，集成工业大数据人工智能分析系统，精准帮助企业用户有效利用行业以及自身企业大数据，有效服务于企业提升创新发展能力。通过逐步实现行业垂直搜索、工业大数据分析应用、人工智能，Smart-Plant将会反向推动中国制造业升级；同时引进高端技术与服务理念，达到管理、制造、研发的升级。
与社会大众熟悉的互联网大数据相比，工业大数据在数据量需求、数据质量等方面不尽相同，具有更强的专业性。工业大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把工业大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。Smart-Plant 工业大数据分析搜索引擎通过全球已建工程监控的大数据采集与分析，可以为客户提供优化设计方案，升级行业装备制造技术。
谁陪我一起水咩？？？ 尼玛甚是无聊啊 神贴 果断留名 我在论坛打滚这么多年，所谓阅人无数，就算没有见过猪走路，也总明白猪肉是啥味道的。 学习了，谢谢分享 其实我是奉吧主大人之命来顶贴的... 小弟混脸熟，~混脸熟~ 工业工程，很不错 我在论坛打滚这么多年，所谓阅人无数，就算没有见过猪走路，也总明白猪肉是啥味道的。 楼主知道一个网站叫安迪国际么？用度娘SO一下吧