物联网的春天来临,百度云天工靠什么与工业巨人对话

2018-2-11 02:14| 发布者: jasonchan1985| 查看: 145| 评论: 0

摘要:   从吃透数据到唤醒设备,百度云天工想让工业巨人更“聪明”  随着越来越多的智能硬件渗透到人们的日常生活,物联网已成为互联网企业的必争之地。在北美,亚马逊Echo以76%的占有率成为市场神话,国内阿里、京东 ...
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  从吃透数据到唤醒设备,百度云天工想让工业巨人更“聪明”

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  随着越来越多的智能硬件渗透到人们的日常生活,物联网已成为互联网企业的必争之地。在北美,亚马逊Echo以76%的占有率成为市场神话,国内阿里、京东等企业蠢蠢欲动,就智能音箱发起一轮又一轮价格大战,引发业界哗然。

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  “智能音箱狂热”现象的背后是移动互联时代下的思维惯性。谈及物联网,人们的想法普遍是通过补贴吸引用户,打造超级入口来控制所有的物理终端。但如果我们把目光从电商网站上的智能硬件转移到传统行业,便会发现更大的市场空间。有机构预计,到2020年,工业物联网规模将突破4500亿元,在整体物联网产业中的占比将达到25%,俨然成为蓝海市场。

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  更懂行业,百度云天工试水泛工业  

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  在越来越多的企业涌入消费级物联网赛道时,百度云天工选择向泛工业领域挺进。

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  “百度云天工作为一个‘更懂行业’的物联网云平台,是能与传统行业碰撞出很多智能化的火花的。”百度云副总经理管瑞峰近期接受专访时表示,“互联网是自成体系的,与实际物体并没有太多关联。而很多设备的物权是属于传统行业的,要做很多的技术结合,就必须要跟物的所有者发生关系,提供更多能够解决问题的思路。”

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  就数据而言,工业领域涉及大量跟随时间变化的温度、湿度、压力等浮点型数据。面对庞大的数据量,数据的存储和压缩都必须控制在极低的成本范围内才能被广泛接受。

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  在设备维保的场景中,百度云与上海电气共建“风云系统”,这是一套风机设备数据远程传输和存储的体系,并据此预测设备的故障。为解决海量数据低成本存储难题,百度云天工推出的时序数据库(TSDB)派上用场,针对时间序列数据的存储、查询和展现进行了专门的优化,从而获得极高的数据压缩能力和快速查询的性能。

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  百度云天工的“连接-理解-唤醒”三步走规划,为行业客户提供从设备接入、数据分析,到人工智能服务的全套解决方案,释放数据潜能,为企业带来更大的价值。

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  进入行业,瞄准工业后市场

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  “中国制造2025”的顶层规划为工业企业指明了未来的方向,但企业缺少现成的发展模式作为参考,国外模式又遭遇水土不服,工业的变革者们急需与本地的科技企业探索出一条符合“中国国情”的转型路径。

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  2016年,百度云天工与康力电梯的合作中,双方共建物联网大数据分析系统。在电梯设备接入百度云天工平台后,通过定期轮询每一台电梯的运行情况,结合大数据分析对电梯的数据进行挖掘,并通过人工智能技术对电梯历史数据进行算法建模,从而预测设备在未来一段时间内的故障率以及电梯的使用寿命,确保电梯服务的连续性。

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  康力电梯股份有限公司信息中心总经理陈振华曾表示:“通过和百度云的合作,在电梯故障产生之前,我们就能通过一些大数据分析和预测到故障产生的概率,并且能预测电梯的寿命。除了电梯产品本身,我们也希望通过百度云的物联网和AI技术去搭建生态,贯穿产品研发、销售、生产、安装和维保等流程。”

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  工业后市场的变革同样也发生在风电领域,百度云与上海电气合作共建的风云系统,能通过远程方式解决80%以上的设备故障。借助AI,风云系统对风机机械故障的预测精准度已达到85%以上。

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  在未来,无论是工业设备、楼宇、风电、家电还是跑在路上的汽车,当拥有智能化自主学习的能力后,随着数据和经验的积累,都将变得越来越聪明,而百度云天工,会成为万物智联时代的一把钥匙。

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