据国外媒体报道，你听说过中国一个手机制造厂的消息吗?其将生产力提高了250%。当然，这对于雇员来说并不是什么好消息。这家位于东莞的手机制造工厂长盈精密技术利用机器取代了90%的员工，这使得其员工人数从650人减少至60人。公司投入的60台制造机器人每天可以在十条生产线上工作24小时。工厂负责人表示，员工人数甚至可以减少到20人。

　　工厂工作是受自动化影响最高的范例。目前英国近一半的制造业任务都可以由机器完成。至于运输业和零售业，也会被超市自主结账或是无人驾驶汽车等人工智能技术所取代。

　　到2030年，英国有30%的岗位将会被机器取代。此外人工智能还正在拓展到其他行业。关于人工智能和自动化的潜在应用，恰恰为初创公司开辟了更多机会。

　　普华永道英国人工智能领域负责人卡梅伦(EuanCameron)表示，计算机擅长执行多重任务。他表示，“他们善于知识定位，认知模式，理解自然语言以及不断学习。”

　　“但计算机在诸如常识、道德、创造力、伦理以及情感智力等独特人格特征方面并不擅长。而大多数工作都是上述两种的组合。因此一份工作是否会被机器取代主要取决于其本质组成。”卡梅伦如是指出。

　　目前，教学、法律、医药等领域已经成为创业公司和投资者的主战场。他们渴望利用诸如在线写作平台WriteLab以及医疗数据共享平台Redox这样的技术来重塑整个行业。

　　Luminance是一个人工智能初创企业，其使用计算机处理大数据，帮助律师对合同进行尽职调查。在现有条件下，律师主要通过挤时间阅读数百页的内容，从而对合同进行审查。这不仅需要耗费大量时间，而且还会因人力疲劳而产生更多错误。

　　Luminance首席执行官艾米莉弗格森(EmilyFoges)表示，该公司会解放初级律师以及实习律师，让他们能够专注于分析数据。弗格森表示，“尝试在数以千计的条款中寻找问题就像在干草堆里穿针。尽职调查的过程不再符合目的。在几周内就了解公司情况，阅读完合同是不可能的。”

　　然而，在面对数据库时，计算机可以更快地发现异常情况。其能够确定合同中的遗漏条款。Luminance表示，这一过程并不会取代律师的角色，而是帮助他们对文件进行分类、审查和分析，能够将处理文档的效率提高50%。

　　在法律领域，人工智能也能够对普通人进行法律培训。DoNotPay是由约书亚·鲍德(JoshuaBowder)创建的一个应用程序，其本质上是一个律师助理，帮助司机通过法律途径撤销停车罚单问题。目前，这一应用已经帮助用户在伦敦、纽约以及西雅图等地撤销了月20万张停车罚单。

　　当然，说服公众在教育或者医疗这样对情感智力投入更高的领域应用人工智能非常困难。卡梅伦指出，关键问题在于这些领域的任务无法准确界定。本质上讲，人工智能是通过机器学习来执行与人类能力相关的任务。“无论数据、见解还是分析判断，都牵扯到学习元素。委托给机器都会让人不由自主地紧张。”

　　例如在教学中，教师的作用不仅仅是传授知识，更重要的是与孩子的交互，在他们成长时带来更多的安慰和指导。

　　人工智能可以改变授课方式，减少教师的文书工作，也可以减少其花在课程规划以及效果评估等方面的时间。所以人工智能的应用，可以让孩子在家自学习题，而在教室中更多与老师互动。

　　卡梅伦表示，“人工智能可以检查答案的对错，以及孩子哪些方面有待提高。”

　　当然，随着人工智能的普及，也会有收集数据方面的隐私问题。这也是医疗保健领域面临的最大难题。事实上，目前患者对于机器人进行手术还没有信心。卡梅伦指出，“在医疗领域你需要更接近的人类行为方式。”“但事实上，人工智能的协助可以提高医疗质量和效率。”计算机发现异常的能力可以帮助临床医生更好识别患者的异常体征和症状。卡梅伦指出，“无论是临床医生和人工智能都可以做的很好，但他们结合起来会更好。”

　　赫特福德大学劳工与全球化教授乌苏拉·胡瓦斯(UrsulaHuws)表示，人造智能确实会取代了一些工作，但也将创造就业机会，比如初创公司可以开发更多的相关技术。胡瓦斯指出：“随着工作自动化的拓展，你也能有新的工作机会，比如制造机器人，交付机器人，维修机器人等等。

　　卡梅伦认为，随着人工智能技术的发展，市场上的就业岗位数量将趋于平稳，但是这项技术应该通过提高生产力来促进经济发展。他说：“整体来看对经济的影响将是有益的。”