——e-works黄培博士邀您一起了解中国制造2025智慧供应链创新峰会三大看点

2017年8月，e-works 总编黄培博士采访了唯智信息技术（上海）股份有限公司（以下简称唯智信息）总裁陈梦槐女士（以下简称陈总），就中国供应链发展趋势及唯智信息在8月29日即将召开的“中国制造2025智慧供应链创新峰会”的初衷和愿景做了共同探讨。

随着中国经济发展的战略转型及中国制造2025、工业4.0概念的提出，制造业迎来了新的发展浪潮。无论是工业4.0还是中国制造2025，其核心都是智能制造，而智能制造的内涵是实现整个制造业价值链的智能化和创新。在智能制造时代，生产制造活动的发起点不再是制造企业，而是最终用户，整个价值链由过去企业推动的模式转变为用户拉动的模式。为了满足更具个性化的用户需求，真正实现智能制造，对于制造企业而言，除了开发智能产品、应用智能装备、打造智能工厂、践行智能研发、开展智能管理、推进智能服务，还需要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联系在一起。这对制造企业的供应链管理提出了更高的要求，尤其是在供应链的执行层级，需要物料配送模式更具柔性，具有根据订单做出快速响应的能力，只有通过先进的智慧物流，才能打通供应链上下游企业，真正提升企业运营效率。纵观全球，无论在德国还是中国，物流占据了几乎40%的生产活动，可以说工业4.0时代就是物流4.0时代，物流行业的智能升级成为制造业智慧变革的关键。由此构建智能的物流和供应链体系对于企业战略决策以及未来规划有着极其重要的意义。

与德美不同，现阶段，我国制造行业发展正处于不平衡的状态，相当一部分企业还处在工业2.0阶段，部分企业处于工业3.0阶段。在迈向工业4.0的道路上，我国发展智能制造必须解决布局工业4.0、推广工业3.0、补课工业2.0并联推进的问题。虽然在需求与政策的双轮驱动下，我国推进智能制造已取得了一定的成效，智能制造产业已初具规模：2016年，工信部批准智能制造综合标准化与新模式应用项目共144个，智能制造试点示范项目63个，2017智能制造试点示范项目正在推进当中。一些大型企业已重新定义和构建了自身的研发、生产和供应链体系，在获得规模效益的同时实现了个性化交付，提升了生产效率和资产利用率。然而，面对制造业的转型升级浪潮，我国大多企业所面临的技术创新能力弱、产业规模小、信息不对称、缺乏核心竞争力等问题依然存在，而企业虽迫切想解决这些问题，但面对智能制造从何做起的问题，仍颇为迷茫。其次，伴随着云计算、物联网、人工智能等新兴技术的快速发展，不少制造企业在条件还不具备、对新兴技术认识还不清晰的情况下，就盲目上马应用一些技术尚不成熟的信息化系统，实施与应用也不到位，最终导致项目失败，对企业造成资源和成本的浪费。

制造发展的方向是什么？如何构建智慧的产线与工厂？如何终结物流痛点？如何构建智慧的供应链体系，真正实现计划与执行的协同？如何实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的全生命周期的管理和服务？如何实现价值链上不同资源的整合，实现端到端的集成与互联？为了帮助制造企业答疑解惑，为制造企业实现转型升级提供参考与启发，唯智信息携手准时达、阿里云、发那科、斑马技术等智能制造领域领军企业及优秀供应商，将于2017年8月29日在上海龙之梦酒店召开“中国制造2025智慧供应链创新峰会”，意在搭建助力中国制造业智能升级、智慧创新的全方位交流平台，帮助制造企业拨开迷雾，解读如何推进智能制造及构建智慧供应链，推动中国制造业的新未来。

看点一：如何实现高效的供应链协同

本次峰会，专家大咖们将齐聚上海论道“智能制造与智慧供应链”。陈梦槐陈总将为与会嘉宾解读大国制造+高效供应链协同——企业发展的新动能。陈总是中国物流行业领军人物、国内首屈一指的巾帼企业家，毕业于麻省理工斯隆管理学院（Sloan，MIT）、威斯康辛-曼迪逊大学工业工程学院（Wisconsin－Madison University）和奥里根大学（Oregon University），并获得了运筹学、工商管理及应用数学三个硕士学位。陈总于2001年创建了唯智信息，致力于企业的供应链管理与优化，她在业内率先提出“物流混合云”战略，从架构、流程、服务、API、数据五个层面，推动供应链体系从企业物流信息化向行业物流信息化升级，实现产品从原材料到成品到用户手中物流领域的互联互通。在陈总的领导下，唯智信息已成为行业规模最大、产品线最丰富的物流混合云领军企业，并于2016年8月8日成功登陆新三板（股票代码：837981），同时引入了同创伟业、远翼投资、博彦嘉铭基金三家重量级资本的9000万A轮融资。相信陈总的演讲将高屋建瓴，为企业打开构建高效协同的供应链的新思路。

在谈到目前供应链软件的发展趋势时，陈总表示，互联网、物联网、云计算、大数据等技术的飞速发展为产业供应链管理提供了良好的变革路径与支持。供应链管理不仅逐渐向可视化、智能化、自动化和集成化转变，也在向云化发展。阿里云作为全球领先的云计算及人工智能科技公司，在思路上结合工业互联网对云计算和大数据平台的要求，在完善公共云基础平台建设的同时，通过混合云的方式实现和工厂已有系统和数据中心的整合，帮助制造业解决所面临的基础设施的云计算化的问题。唯智信息此次携手阿里云一起举办此次峰会，是因为非常认同阿里云基于互联网和微服务的架构，确实可以从架构层面真正支持大数据，有利于打通生产、仓储、物流等环节，实现产业链上下游信息协同。在本次峰会上，阿里巴巴智能制造首席顾问刘云璐将介绍基于互联网技术的智能制造及供应链中台架构，让与会嘉宾领略云的魅力。

智能且互联的未来智慧物流是什么样的？斑马技术大中华区技术总监程宁将向嘉宾展示如何通过条码和RFID标签赋予每一个物品数字身份，应用移动技术、定位追踪、语音拣选、视觉增强等技术来采集物流过程中的大数据，结合唯智信息解决方案，共同助力企业实现智慧物流。

看点二：探索制造的新未来

如何让智能装备更好的实现在企业中的应用，如何构建智能化的产线及车间，打造智能工厂应具备哪些条件？在本次峰会上，发那科常务副总经理沈岗的演讲将为与会嘉宾一一解读。发那科是全球CNC、工业机器人和智能装备领域的领导者，到目前为止，发那科已累计销售了360万台数控系统、1700万台伺服电机、45万台机器人，帮助企业实现生产制造过程的高度自动化，提升效率。

作为工业4.0战略的发起方之一，博世既是工业4.0的实践者：在全球250个工厂应用工业4.0的概念、技术；又是工业4.0解决方案的提供者：为工业4.0研发并提供自动化产品、传感器、软件等。博世苏州智能工厂深刻体现了博世工业4.0战略在中国的成果落地。此次峰会上，博世（中国）工业4.0业务项目总监任晓霞将剖析工业4.0如何从概念到落地，对与会嘉宾而言非常具有参考意义。

菲尼克斯是全球最著名的接口产品供应商、电气连接、电子接口技术和自动化领域的市场领袖，也是德国工业4.0 的重要参与者和推进者。2014 年，菲尼克斯电气中国公司正式发布智能战略，成立了菲尼克斯电气智能战略推进联盟。在本次峰会上，菲尼克斯副总裁缪竞红将以“智·变赢未来——打造中国制造业核心工业技术”为题，分享菲尼克斯对工业4.0的理解以及菲尼克斯的智造之路，相信与会嘉宾将不虚此行。

看点三：领军企业智能制造先锋经验

行业领先企业的智能制造实施经验是制造企业所非常关注的，在本次峰会上准时达、江淮汽车等企业将分享各自企业的成功经验。想必这些企业的精彩分享将会对同行业企业推进智慧物流及智能制造产生积极的影响。

作为唯智信息的旗舰客户，准时达综合物流业务部总监左明将介绍准时达是如何实现供应链的创新和协同管理的，将对制造企业布局一体化的物流管控提供参考。

江淮企业目前已初步建成数字化企业，全面建成以ERP、CRM、SCM、PLM等为核心的企业信息系统，全面支持产品研发、生产经营、营销服务、供应链，实现了企业价值链相关业务的有效协同和资源共享，全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新，为实现公司战略目标发挥了重要作用，江淮汽车正在积极打造智慧JAC，相信江淮汽车副总工程师李世航的分享将给汽车制造企业迈向智能制造带来一些启发。

除了以上行业大咖们的精彩分享，本次峰会还有一个重磅环节即“一站式智能制造云服务联盟”启动仪式。一站式智能制造云服务联盟将为企业带来什么样的好处，我们先拭目以待。

当前，在制造企业开展智能制造的热潮下，一系列的行业会议得到了制造企业的热捧，大多数会议的主题聚焦在如何打造智能产线及智能工厂，而智慧物流及供应链是智能制造中非常重要的组成部分。e-works认为，本次会议将是一次制造业供应链精英人士的行业盛会，将探索中国制造转型方向，共建高效协同的制造业物流生态圈，促进智能制造与智慧供应链的深度融合，为企业实现智慧供应链的应用指明路径，打下坚实的基础。

参与报名请点击：http://www.rabbitpre.com/m/j6rE7fQ?lc=1&sui=AlMIX8Ie&from=singlemessage&isappinstalled=0#from=share

关于唯智

作为国内首屈一指将私有云和公有云集于一身，提供智能和移动互联的供应链全面解决方案的领导品牌，唯智信息自2001年成立开始，就希望帮助中国的企业改善供应链管理，特别是在执行层面，帮助企业降低成本，提高效率，提升核心竞争力。唯智信息提出了OTWB（O-订单管理，T-运输管理，W-仓储管理，B-计费管理）物流信息化模型，在唯智物流信息系统的全面服务与专业支持下，制造、汽车、快消等行业企业物流进入互联互通、透明协同、大数据驱动的新时代。目前，唯智信息已服务了沃尔玛、联合利华、国药物流、中车集团、上汽通用、富士康、日日顺物流、中粮我买网、京东、亚马逊、 361°，伊藤忠物流、DHL等一大批明星企业。