运营分析人员是IT(系统、数据)和业务部门的桥梁，我们的愿景是通过提供及时准确的运营分析报告，帮助管理层发现商业洞察力并为商业决策提供数据依据。这就要求分析人员拥有足够的技术知识和业务知识。但实际情况往往是分析人员由于要处理各种各样的数据、应对千奇百怪的报告需求而没有时间深入了解公司业务。今天我们就来看一下分析人员常常要面对的问题和如何通过使用Power BI系列组件进行相应改善。

常见问题：

数据获取整理难– 好不容易要到的数据格式千奇百怪，需要花费大量精力进行清洗整理。

报告需求多变– 由于业务变化或销售目标的压力会导致业务部门可能需要各种维度的报告。刚刚做好的报告甚至要推到重来，还得重新获取数据、整理数据…

报告呈现难– 正所谓众口难调，有的人喜欢看数字，有的人喜欢看图表；有的人要看时间维度，有的人要看区域维度…

这些问题导致了数据分析人员每天要花大量的精力整理数据、更改报告，根本没有时间关心数字背后的业务。而且经常是加班到深夜做出的报告因为一个调整就要重新再做一遍。面对这样的现实，数据分析人员必须要善于利用工具，把手工、重复的工作自动化，才可能真正关注于业务本身，实现自我提升。

通过使用Power BI系列组件可以很好的帮助分析人员解决这些问题，提高工作效率。Power BI是微软最新的商业智能（BI）概念，它包含了一系列的组件和工具。其核心理念就是让我们用户不需要太强大的技术背景，只需要掌握Excel这样简单的工具就能快速上手商业数据分析及可视化。

数据的获取整理 - Power Query

Power Query是负责抓取和整理数据的，它可以抓取几乎市面上所有格式的源数据，然后再按照我们需要的格式整理出来。通过Power Query 我们可以快速将多个数据源的数据合并、追加到一起，任意组合数据、将数据进行分组、透视等整理操作。而且这些步骤将来是自动完成的，也就是说以后你只要点下刷新，所有的数据就都乖乖的按照你的要求到碗里来了,再也不需要手工调整数据了。

数据的建模分析 - Power Pivot

Power Pivot是微软Power BI 系列工具的大脑，负责建模分析。有人说它是过去20年Excel里最好的新功能。它可以：

1. 轻松处理各种量级的数据，不再受Excel一百万的行数限制。

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2. 快速建立多表关系，再也不用vlookup了

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3. 只需一次建模，以后只要刷新数据源即可，让您事半功倍，节省更多的时间。

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4. 有简单的Excel技能就可以轻松上手，不需要太多技术背景。

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分析人员可以通过Power Pivot建立多维度的数据模型，把常用的销售、任务额、商机、产品、客户、经销商、人力、时间等数据关联起来，满足不同业务部门的报告维度需求。

数据的可视化呈现

Power BI提供了多种可视化呈现方式，其中基于Excel的有：

Power Pivot数据透视表（图）报告 – 交互式的报表，报告的读者可以通过切片器任意选择感兴趣的维度快速获取所需数据。

Power View – 交互式的图表展现，在Excel里也可以制作仪表板。

Power Map – 基于地图的动态可视化展现

不止这些，分析人员还可以把Excel报告里的模型直接导入到Power BI在线版制作企业级商业仪表板，让我们的展现瞬间高大上起来。

再来看看Power BI提供的更多可视化图表效果： 

 Power BI可以实现定时刷新（Power BI专业版）或一键刷新（PowerQuery和Power Pivot）,从而帮助分析人员从数据的获取整理到建模分析再到数据呈现的全过程实现效率的提升，节省更多的时间关注在业务本身。

那么还有一个问题，如果在例会上老板看报告时，突然要一个数字，而这个数字我们并没有提前做展现，也没有办法马上通过筛选报告里的切片器拿到，该怎么办？答案我们7月16日杭州电子表格大会揭晓。 

如果你刚好在杭州附近，又对Power BI或电子表格感兴趣，欢迎报名参加。小伙伴可留言或私信我们获取免费门票，数量有限，先到先得。

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延伸阅读：

一张图看懂微软Power BI 系列组件

Power BI中的地图可视化介绍及常见问题