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智能拖地机器人，云鲸 NARWAL目前即便工业4.0、工业互联网、智能制造等概念火热程度不减，但全球范围内的智能制造产业还处于起步阶段，在整个生态系统中，大多数的产业及组织侧重于单一维度的集成与延伸。然而这三个维度并不是分别关注制造业生命周期的某个阶段，它们是从不同的角度、维度去贯穿制造业全产业链的每一个环节，从而更立体、完整的反应制造业全产业链生态系统中的每个节点。 本网站官方群 工业工程5000人群号 249148633 zoomfile="forum.php?mod=attachment&aid=MTk1MTZ8NmYxMGEzMWF8MTczMjM4MTY1MnwwfDcxNjk2&noupdate=yes¬humb=yes" src="forum.php?mod=attachment&aid=MTk1MTZ8NmYxMGEzMWF8MTczMjM4MTY1MnwwfDcxNjk2" alt="640.webp (2).jpg" title="640.webp (2).jpg" w="640" /> 当下全球智能制造产业的发展不仅仅局限于某个工厂或者某个产业之间的竞争，工业制造业对国家经济的重要性决定了它的竞争必然是国家与国家之间的竞争，区域与区域之间的竞争，因此对于产业、国家、区域来说，产品生命周期、生产系统周期、商业周期中仅依靠某个单一维度的集成不足以支撑起整个智能制造产业的快速发展，换句话说，需要从这三个维度及整体上全方位“包围”整个制造业全产业链。 第一层包围：三个维度 产品生命周期维度包括了产品的研发、工艺设计、生产工程、制造、使用服务、报废回收六个环节；生产系统周期从设计、修建、调试、运维、退役与回收这五个流程关注整个生产流程；商业周期维度即供应链的管理，其目的是使供应链运作达到协同与最优化，具体来说就是产品计划、采购、制造、交付、退役及回收。这三个维度分别从不同的纵深方向贯穿制造业生命周期的每一个环节，订单数字制造管控系统可以完美解决产品生命周期维度各个环节中的问题；工厂远程运维管理系统可以有效应用于生产系统；在供应链管理的商业层面，产业地图与智能交互、智能工业服务体系可以为每一个环节提供最直接的支撑。 第二层包围：工业App及工业大数据 对于智能制造产业来说，工业App最基本的价值在于随时随地掌控来自生产前线的数据、情况做出计划与调整。工业大数据的应用也一直是智能制造领域讨论的热点，它可以应用与任一维度中的任一环节，形成最广范围的包围。对于整个智能制造产业来说，工业大数据分析应用能够让产品研发、生产和设备管理、供应链管理等得到创新提升，并最终实现个性化定制的高效开放智造。 以上即是我们所说的Smart-Plant“双层包围”——从制造业生命周期的各个维度纵向关注各个环节，以工业App的应用与工业大数据分析应用将整个制造业生态系统智能化。工业工程网 www.chinaie.net |
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