一个是工业4.0的代表，一个是工业互联网的典范，今天的西门子和GE分别在全球制造业回归的潮流中抢抓机会，力推各自最具竞争力的理念、技术、产品和解决方案。

　　“中国智造”3年欲见成效

　　中国将组织实施智能制造试点示范专项行动，并选择钢铁、石化、纺织等领域开展智能工厂应用示范。

　　2014年年末，在全国工业和信息化工作会议上，工信部部长苗圩做了一段重要的关于“中国智造”的报告。作为中国制造业、工业的主管部门，工信部在年度工作会上做出的对制造业的表述，将很大程度上为2015年中国工业的推进方向定下论调。

　　苗圩表示，工信部一方面将加快推进智能制造生产模式。研究论证实施国家级智能制造重大工程，先期组织实施3年行动计划，实施智能制造试点示范专项行动;选择钢铁、石化、纺织、轻工、电子信息等领域开展智能工厂应用示范;加快可穿戴设备、服务机器人等智能产品发展。另一方面将大力发展工业互联网。而且，还会围绕工业机器人、新能源汽车、新材料等战略性领域、高档数控机床与基础制造装备等领域继续投入国家投资资金。

　　从苗圩的表述中可以看出，中国的智能制造会有3年的加强期，还会重点选择钢铁、石化、纺织、轻工、电子信息5个领域打造智能工厂，并且希望在机器人、可穿戴设备、新能源汽车等领域实现单点突破。

　　中国有制造业的基础，但是在智能制造方面，中国和美国、欧洲等国家、地区的差距较大。西门子和GE分别代表着欧洲和美国的制造业水平，也在中国市场深耕多年。事实上，中国向德国工业4.0、美国工业互联网学习，向高端工业转型，其实也是向西门子、GE等一流企业取经。

　　在西门子(中国)有限公司执行副总裁、数字化工厂集团总经理王海滨看来，中国制造业必然将沿着数字化、工业化、信息化的道路发展，必然会经历转型升级的阵痛。“西门子愿意帮助中国的合作伙伴积极应对这些挑战。”他说，“中国制造业需要改变增长模式，劳动力密集型企业的转移仅是一部分原因，更大的源动力来自中国制造业谋求更大、更长远、更国际化发展的诉求。目前中国的劳动力优势可能不再明显，但中国有大量的高校和研究机构，有大量的工业人才和技术人才，有越来越发达的物流系统和越来越健全的市场规范和机制。因此，西门子十分看好中国制造业的未来和中国市场。”

　　西门子在中国实践数字工厂

　　中国在向智能制造、工业4.0努力时，不仅需要工业软件的长足发展，也需要硬件的数字化研发。

　　那么，西门子如何在中国市场引进他的先进技术和方案?2014年10月22日，西门子宣布将为在上海的金达控股有限公司建设新的数字化工厂，提供Simatic IT等数字化工厂技术解决方案和IPM(全厂维护管理)服务。而在2013年9月11 日，西门子位于成都的西门子工业自动化产品成都生产研发基地(SEWC)投产，该基地是西门子在中国的第一家“数字化企业”，能实现从产品设计到制造过程的高度数字化。这两个数字工厂，是西门子将其最先进的数字制造技术带到中国的证明和样板。

　　而数字制造技术，是西门子对工业4.0的理解之一。王海滨告诉《中国电子报》记者，工业4.0时代是虚拟生产与现实生产相融合的时代。可以说，未来制造业是建立在生产制造的数字化之上的。因此，生产制造的数字化是实现工业4.0的必经之路。数字制造代表着生产制造全过程和价值链的数字化，数字制造也意味着生产单元和流程都有自己在虚拟生产世界里的“数字拷贝”，因此，所有生产原件和流程都可以进行模拟和计算。机器甚至还可以进行自优化和相互沟通。

　　结合中国制造业目前的状况，王海滨认为，中国制造业在向智能制造、工业4.0的方向努力时，不仅需要工业软件的长足发展，也需要硬件的数字化研发，同时，还需要达成软件和硬件的无缝集成，以及数据驱动的服务。这样做的目的是将虚拟生产世界落实到具体工厂操作层面，达成生产最优化。

　　王海滨表示，西门子目前正在做这些事情，也正在将自己最擅长的工厂/过程自动化产品和驱动产品与当前水平的工业软件相结合，以最高的效率执行生产中的设计。

　　而西门子正在做的另一件事情，是让所有的机器说同一种语言，也就是让行业有统一的标准和规范。

　　GE力推工业互联网平台Predix

　　GE计划其工业互联网平台在今年向所有公司开放，类似于谷歌的Android系统。

　　和工业4.0不同，工业互联网的思维是实现所有机器互联。GE中国研发中心电气系统研发技术总监康鹏举认为，不仅仅是制造工厂的机器设备，最终要实现的是机器与机器的融合、人与机器的融合，但连接起来的机器必须是智能机器才能充分发挥工业互联网作用。

　　现在中国在智能制造上也关注到工业互联网的理念，而具体来看，工业互联网的关键点在于云、大数据等新兴技术的突破。GE对外传播总监华春牧告诉《中国电子报》记者，工业互联网所要实现的功能，其实需要通过打造第三代平台诸如云、大数据、安全性、移动性等各种关键功能来实现，也需要使机器成为智能机器。现在时机比较成熟，原因在于一方面，智能机器所必须的传感器技术大幅的进步，传感器本身也变得非常便宜，能力变得非常强，这样就能够让传感器在机器上面得到更多的信息，汇集成大数据。而另一方面，随着计算能力逐渐增强，对大数据的架构和分析能力也已经比较成熟，能够对大数据进行消化吸收，把最关键的东西提取出来，指导营运的优化。

　　GE在工业互联网上所选择的突破点是一个名为Predix的共性的软件平台，基于此平台开发面向不同行业和领域的工业互联网解决方案。GE还宣布这个平台在今年向所有公司开放，类似于谷歌的Android系统。华春牧告诉《中国电子报》记者，以往GE团队，都各有自己的IT开发平台，而现在则是用这个统一的平台研发工业互联网方案，构建不同领域的差异性。

　　对于这样一个工业互联网共性的开发平台，GE在3年前便在硅谷创建研发中心，从2013年开始年投入15亿美元开发。“我们现在已经有1200人，从整个公司的层面推动软件、技术能力和业务产品的发展。”华春牧说，“而且数据、设备和分析现在都处在比较成熟的状态，我们还会继续推进这几个大的方向。”

　　在中国市场，去年11月GE和中煤集团达成一项特大型的清洁能源利用项目。GE大中华区总裁兼首席执行官段小缨表示，GE将继续引进最先进的能源技术，加快本土化进程，开发更加适应中国市场需求的能源解决方案。