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听说你想做一份高级的可视化图表?

2019-11-2 03:26| 发布者: 大刘| 查看: 418| 评论: 0

摘要: 想做一份高级的可视化图表,升职加薪,走上人生巅峰,em...迎娶白富美 or 成为白富美?比如说,这样滴...又或者...是这样滴...然鹅!!!你做出来的图表,实际是这样的☟☟☟这可真是~~~兄得,我看你 ...
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想做一份高级的可视化图表,升职加薪,走上人生巅峰,em...迎娶白富美 or 成为白富美?

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比如说,这样滴...

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又或者...是这样滴...

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然鹅!!!你做出来的图表,实际是这样的☟☟☟

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这可真是~~~

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兄得,我看你骨骼惊奇,热爱学习!现在修炼这套秘籍,为时不晚!

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毕竟无论是初入职场的小白分析师,还是纵横数据江湖的老司机,大数据时代的可视化技能都将成为你职业技能树中的重要组成部分。

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讲师介绍

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杜雨,EasyCharts团队成员,EasyCharts公众号及知乎专栏特约撰稿人。R语言中文社区专栏作者,微信公众号——“数据小魔方”创始人。

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兴趣方向:Excel商务图表,R语言数据可视化,地理信息数据可视化。每天会为您推送Excel商务图表、R语言可视化及数据可视化精彩案例。个人公众号:数据小魔方(微信ID:datamofang)

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博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/datamofang

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精彩合集:那些年倒腾的R语言学习笔记,全都在这里了~

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主要内容

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先修篇——可视化基础三要素以及R语言数据结构与数据处理基础;

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入门篇——围绕ggplot2核心语法进行讲解,基于个人学习经历,力求全面、完整、重点突出的将ggplot2核心理念呈现给初学者;

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进阶篇——围绕三大主流可视化坐标系统进行层层深挖、循序渐进,详尽呈现三大主流坐标系在ggplot2框架下的实现过程及其衍生图表类型,并结合案例破解每一种坐标系下图形要素调整的核心痛点。

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终极篇——围绕大家最为着迷,同时实现难度最大的地理信息与空间数据可视化展开,让大家了解当前R语言处理空间数据的技术框架,常用扩展包、空间数据结构操作、业务数据合并,常用空间可视化数据地图类型,以及个人基于兴趣番外探索的几种涉及mini图与信息图和空间可视化结合的应用。

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结尾篇——围绕一些细枝末节但是却必不可少的图形输出、排版、精度、图形格式、字体渲染等问题给出最佳解决方案。

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智能拖地机器人,云鲸 NARWAL课程大纲

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上篇:先修基础

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第一章:可视化基础——R语言数据预处理

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1.1 数据处理基础——R语言基础之向量与数据框

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1.2 数据处理基础——变量格式转换与因子变量

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1.3 数据处理基础——数据索引与切片、聚合

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1.4 数据处理基础——数据合并、追加与长宽转换

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1.5 数据处理基础——字符串处理与正则表达式基础

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1.6 管道函数(%>%)与向量化运算

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1.7 非结构化数据与列表(list)处理

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1.8 R语言与数据库交互

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1.9 数据处理神器(data.table)

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第二章:可视化基础——设计基础

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2.1 字体基础知识与字体环境安装

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2.2 字体性格与字体应用场景

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2.3 色彩基础知识与R语言配色环境

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2.4 色彩性格与颜色应用场景

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2.5 版式设计基础与排版四要素

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2.6 行业优秀版式案例欣赏

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2.7 设计元素在可视化中的角色定位

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2.8 论一个商务图表的自我修养

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中篇: ggplot2入门篇

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第三章:ggplot2图层语法基础

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3.1 ggplot2图层语法框架概览

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3.2 几何图层(美学映射与位置参数)

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3.3 标度调整函数 

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3.4 坐标轴系统

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3.5 图例系统

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3.6 标签系统

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3.7 分面系统

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3.8 主题系统

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第四章:标度、图例、坐标系与主题详解

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4.1 x/y轴标度详解

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4.2颜色标度详解

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4.3其他标度(大小、形状、线条)详解

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4.4图例美化

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4.5坐标系详解 

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4.6主题封装与自定义

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第五章:R语言与数据可视化用色规范与标准

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5.1 R语言基础预设配色系统

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5.2 ggplot2配色系统扩展包接口调用

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5.3 R语言RcolorBrewer在线配色网站及其包封装函数

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5.4 ggthemes主题包简介

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5.5 其他几种扩展配色扩展包简介(ggthemes、ggtech、ggthemer)

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进阶篇:可视化进阶篇

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第六章:ggplot笛卡尔坐标系应用

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6.1笛卡尔坐标系主要图表类型

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6.2柱形图(条形图)数据描述

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6.3美学映射参数书写规则

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6.4位置调整参数应用规则

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6.5图形标签位置调整规则

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6.6图形颜色映射规则与因子变量的意义

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6.7 笛卡尔坐标系下的分面应用

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6.8散点图(气泡图)、折线图(面积图)、箱线图、直方图应用案例

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第七章:ggplot极坐标系应用

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7.1 极坐标系参数转换原理

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7.2 极坐标系衍生图表类型

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7.3 极坐标下的标签设定技巧

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7.4 极坐标下分面操作规则

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7.5 极坐标与高阶仪表盘制作思路

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7.6 ggplot2辅助极坐标图——雷达图

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7.7 ggplot2辅助极坐标图——气泡饼图

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第八章:ggplot辅助几何对象与信息图基础

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8.1 ggplot2常规图形与非常规辅助图形

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8.2 辅助图形操作大杀器之——geom_rect矩形图

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8.3 辅助图形操作大杀器之——geom_linerange线范围图

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8.4 辅助图形操作大杀器之——geom_ploygon多边形图

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8.5 常见的辅助线\误差线对象(geom_abline\hline\vline\errorbar\herrorbar)

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8.6 方块气泡图、不等款宽柱形图、堆积不等款柱形图

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8.7 ggplot2辅助高阶图形扩展包——ggtreemap(树状图)

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终极篇:可视化高级篇

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第九章:空间可视化与数据地图基础

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9.1 地理信息应用包简介:(sp、maptools、rgdal、sf)

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9.2 shp、json格式地理信息数据结构

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9.3 sp空间数据结构操纵与业务数据合并

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9.4 sp空间数据映射原理

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9.5 sf格式空间数据结构

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9.6 sf格式空间数据映射原理

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第十章:空间可视化与数据地图基础案例应用

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10.1 连续填充热力地图案例应用

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10.2 离散填充热力地图案例应用

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10.3 地图+散点图(气泡图)案例应用

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10.4 热力填色地图+散点图(气泡图)图层混合应用

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10.5 解决多标度重合问题

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10.6 世界地图空间投影参数设置

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10.7 地理信息可视化与分面综合应用

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第十一章:空间可视化与数据地图高级案例应用

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11.1 地图上的mini条形图(柱形图)

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11.2 地图上的mini气泡饼图

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11.3 地图+网络流向图案例用应(含多种流向类型)

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11.4 ggmap背景+ggplot2图层混合应用

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11.5 地图+mini字体地图应用

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第十二章:信息图与空间数据可视化综合案例思路解读

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12.1 北京历史天气综合仪表盘应用

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12.2 仿ECO事件圆环图案例应用

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12.3 美国总统大选可视化案例应用

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12.4 山东省2016年公共预算收支可视化案例应用

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结尾篇:图形输出、精度控制、与图形权限操纵

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图形输出——Ciaro、showtext应用

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精度控制——输出图表类型、像素比控制

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图层权限——使用grid越过ggplot2对象权限,添加图形辅助信息

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多图排版——仍然是使用grid做多图排版与图型版面整合

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