工业大数据不仅是制造业转型的重要基础，也是智能制造的基础，更是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。
Smart-Plant致力于深化工业大数据在同时在装备制造、水泥建材、环保、电力、冶金、矿业等行业的应用，并通过大数据交易为企业的决策提供可靠的参考依据，为其数字化、智能化、互联网化转型提供有力支撑。
装备制造
在装备制造行业，大数据是实现“智能工厂”和“智能生产”的基础，对于推动装备制造企业的转型升级意义重大。
1. 在生产制造过程中，通过建立全覆盖的数据体系，能够确保机器设备的正常运转，降低生产成本；
2. 建立在数据采集基础上的数据分析，可以有效缩短新产品从研发到上市的时间，提升生产制造能力；
3. 在数据信息的全方位支持下，能够很好的完成生产产品的检验、次品的溯源、在销售领域延伸人性化的服务。
通过实现工业大数据在以上三方面的应用，Smart-Plant不仅可以推动装备制造企业的生产与产品升级，更能有效服务于整个行业的转型升级。 水泥建材
在水泥建材行业，Smart-Plant工业大数据重点关注生产过程优化和降耗增效两个方面：
1. 利用大数据进行生产过程优化。对水泥、建材行业的生产工况数据进行深度挖掘，以节能降耗为目标，以稳定质量为突破口，以生产过程控制决策为手段，通过为生产控制决策提供参考来优化生产过程。
2. 利用历史大数据实现降耗增效。利用Smart-Plant工业大数据技术对产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，以减少实际生产过程中的风险。 |
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