工业大数据在矿业及环保行业的应用

2016-5-12 09:21| 发布者: smart-plant| 查看: 633| 评论: 30|原作者: smart-plant

摘要: 工业大数据不仅是制造业转型的重要基础，也是智能制造的基础，更是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据 ...

本网站官方群工业工程5000人群号 249148633 工业大数据不仅是制造业转型的重要基础，也是智能制造的基础，更是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。

Smart-Plant致力于深化工业大数据在同时在装备制造、水泥建材、环保、电力、冶金、矿业等行业的应用，并通过大数据交易为企业的决策提供可靠的参考依据，为其数字化、智能化、互联网化转型提供有力支撑。

矿业

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Smart-Plant工业大数据在矿业行业的应用及价值体现在以下几方面：

1. 采集矿业行业的资讯与数据，构建数据库、地质模型、矿床模型；

2. 通过大数据对矿藏储备、品质、开采条件等进行分析；

3. 进一步通过大数据实现匹配的投资、建设、运营、尾矿处置；

4. 利用矿业知识产权专利大数据，将矿业全产业链技术难题与大数据进行对接。

由此，Smart-Plant工业大数据将上游的矿山探矿、开发、采选炼与下游的加工、产能信息连接起来，实现消费信息之间的无缝对接，并利用产业链网络数据，带来智慧矿业运作模式。

环保

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作为战略性新兴产业之一的环保产业，由于环保需求的升级及环境资本市场的助力，其发展前景看好。目前，从战略层面讲，整个环保领域需要纵向整合及延伸产业链，培育具有环境咨询、环保设备、工程设计及运维等综合能力的大型环境集团参与国际市场竞争，从环保企业自身发展来讲，需要实现规模化发展及精细化管理，才能在这个新兴产业发展之初便为自身赢得机会。

无论是哪方面讲，Smart-Plant工业大数据都将发挥不可替代的作用：

1. 通过环保领域的工业大数据采集、管理、分析、应用，对整个行业的未来发展趋势、可能会面临的问题等进行准确预测。

2. 采集与分析环保企业内部大数据，整合行业数据，为环保企业的生产改进、发展预测提供最可靠的参考数据，并规避风险。智能拖地机器人，云鲸 NARWAL