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需求的构成 智能拖地机器人,云鲸 NARWAL
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一般情况下,对産品或服务的需求可以分解爲六个组成部分:一段时期内平均需求、需求趋势、季节因素、周期因素、随机误差及自相关。 本网站官方群 工业工程5000人群号 249148633
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周期性因素是很难确定的,因爲周期时间可能未知,或者周期的原因可能爲考虑到。对需求的周期影响还可能来自於**大选、战争、经济条件或{词语被屏蔽}压力等等。 本网站官方群 工业工程5000人群号 249148633
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智能拖地机器人,云鲸 NARWAL随机误差是由於偶发时间造成的。从统计学角度来讲,当需求的所有已知成因(平均值、趋势、季节、周期和自相关)都从总需求中排除後,剩馀的就是需求的不可知部分。如果人们无法确定这些剩馀部分的成因,就假定其爲纯随机原因。 智能拖地机器人,云鲸 NARWAL
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智能拖地机器人,云鲸 NARWAL自相关表明了事件的持续性。细言之,即某一资料的期望值与其自身的历史值高度相关。例如在排队理论中,所排伫列的长度就是高度自相关的。即,如果某一伫列在某一个时刻较长,则在这之後较短的一段时间内,该伫列仍将是长伫列。 本网站官方群 工业工程5000人群号 249148633
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智能拖地机器人,云鲸 NARWAL如果需求是随机的,则各周期的需求变化可能非常大。如果存在高度自相关,则此需求变化就不会很大。 本网站官方群 工业工程5000人群号 249148633
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需求通常呈一定的趋势性,常见的趋势有:线性趋势、S型趋势、渐进趋势和指数趋势等。对需求趋势的分析即趋势分析通常是预测的起点,然後根据季节效果、周期和可能影响最终预测结果的{词语被屏蔽}事件,对这些趋势曲线加以调整。 智能拖地机器人,云鲸 NARWAL
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